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Cortica Journal club

Vol. 2 No. 1 (2023): Apprivoiser le cerveau pour mieux enseigner : Avoir et Être!

HOW THE HUMAN BRAIN LEARNS AND MEMORIES AND HOW IT SHOWS SIMILAR NEURAL PATTERNS TO ITS SOCIAL NETWORK

DOI
https://doi.org/10.26034/cortica.2023.3657
Soumise
February 17, 2023
Publié-e
2023-03-20

Résumé

Nous sommes continuellement confrontés à un flux d’informations que le cerveau doit encoder et intégrer dans les connaissances existantes.  De nombreux facteurs affectent ce processus, tels que les émotions, la neurogenèse et la neuroplasticité. Pour expliquer comment la mémoire et l’apprentissage sont codés dans le cerveau, Semon a proposé l’existence de cellules engrammes réparties dans le cortex formant un réseau soutenant une mémoire donnée, qui sont activées à la fois pendant l’encodage et pendant le rappel. Il semble que les engrammes peuvent être actifs ou silencieux selon le stade de consolidation de la mémoire. Cela serait conforme à la théorie de la consolidation du système; Cependant, les incohérences dans la littérature rendent toujours impossible l’exclusion d’autres alternatives, comme la théorie des traces multiples, comme explications possibles. De plus, il a été constaté que les processus d’apprentissage et de mémoire sont socialement affectés. En fait, le statut d’amitié, les fonctionnalités des réseaux sociaux et la position hiérarchique ont une influence sur la façon dont les gens encodent les informations et les stockent. 

Références

  1. Falk, E. B., & Bassett, D. S. (2017). Brain and Social Networks : Fundamental Building Blocks of Human Experience. Trends in Cognitive Sciences, 21(9), 674 690. https://doi.org/10.1016/j.tics.2017.06.009 DOI: https://doi.org/10.1016/j.tics.2017.06.009
  2. Guskjolen, A., Kenney, J. W., de la Parra, J., Yeung, B. A., Josselyn, S. A., & Frankland, P. W. (2018). Recovery of “Lost” Infant Memories in Mice. Current Biology, 28(14), 2283-2290.e3. https://doi.org/10.1016/j.cub.2018.05.059 DOI: https://doi.org/10.1016/j.cub.2018.05.059
  3. Kitamura, T., Ogawa, S. K., Roy, D. S., Okuyama, T., Morrissey, M. D., Smith, L. M., Redondo, R. L., & Tonegawa, S. (2017). Engrams and circuits crucial for systems consolidation of a memory. Science, 356(6333), 73 78. https://doi.org/10.1126/science.aam6808 DOI: https://doi.org/10.1126/science.aam6808
  4. Klinzing, J. G., Niethard, N., & Born, J. (2019). Mechanisms of systems memory consolidation during sleep. Nature Neuroscience, 22(10), 1598 1610. https://doi.org/10.1038/s41593-019-0467-3 DOI: https://doi.org/10.1038/s41593-019-0467-3
  5. Lesburguères, E., Gobbo, O. L., Alaux-Cantin, S., Hambucken, A., Trifilieff, P., & Bontempi, B. (2011). Early Tagging of Cortical Networks Is Required for the Formation of Enduring Associative Memory. Science, 331(6019), 924 928. https://doi.org/10.1126/science.1196164 DOI: https://doi.org/10.1126/science.1196164
  6. Parkinson, C., Kleinbaum, A. M., & Wheatley, T. (2017). Spontaneous neural encoding of social network position. Nature Human Behaviour, 1(5), 0072. https://doi.org/10.1038/s41562-017-0072 DOI: https://doi.org/10.1038/s41562-017-0072
  7. Parkinson, C., Kleinbaum, A. M., & Wheatley, T. (2018). Similar neural responses predict friendship. Nature Communications, 9(1), 332. https://doi.org/10.1038/s41467-017-02722-7 DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-017-02722-7
  8. Roy, D. S., Park, Y.-G., Kim, M. E., Zhang, Y., Ogawa, S. K., DiNapoli, N., Gu, X., Cho, J. H., Choi, H., Kamentsky, L., Martin, J., Mosto, O., Aida, T., Chung, K., & Tonegawa, S. (2022). Brain-wide mapping reveals that engrams for a single memory are distributed across multiple brain regions. Nature Communications, 13(1), 1799. https://doi.org/10.1038/s41467-022-29384-4 DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-022-29384-4
  9. Salminen, J. (2012). Collective Intelligence in Humans : A Literature Review. https://doi.org/10.48550/ARXIV.1204.3401
  10. Tallman, C. W., Clark, R. E., & Smith, C. N. (2022). Human brain activity and functional connectivity as memories age from one hour to one month. Cognitive Neuroscience, 13(3 4), 115 133. https://doi.org/10.1080/17588928.2021.2021164 DOI: https://doi.org/10.1080/17588928.2021.2021164
  11. Tonegawa, S., Morrissey, M. D., & Kitamura, T. (2018). The role of engram cells in the systems consolidation of memory. Nature Reviews Neuroscience, 19(8), 485 498. https://doi.org/10.1038/s41583-018-0031-2 DOI: https://doi.org/10.1038/s41583-018-0031-2
  12. Tyng, C. M., Amin, H. U., Saad, M. N. M., & Malik, A. S. (2017). The Influences of Emotion on Learning and Memory. Frontiers in Psychology, 8, 1454. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01454 DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01454
  13. Voss, P., Thomas, M. E., Cisneros-Franco, J. M., & de Villers-Sidani, É. (2017). Dynamic Brains and the Changing Rules of Neuroplasticity : Implications for Learning and Recovery. Frontiers in Psychology, 8, 1657. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01657 DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01657
  14. Weaverdyck, M. E., & Parkinson, C. (2018). The neural representation of social networks. Current Opinion in Psychology, 24, 58 66. https://doi.org/10.1016/j.copsyc.2018.05.009 DOI: https://doi.org/10.1016/j.copsyc.2018.05.009