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Cortica

Perspective

Vol. 2 No. 1 (2023): Apprivoiser le cerveau pour mieux enseigner : Avoir et Être!

THE ROLE OF THE SALIENCE NETWORK AND THE DEFAULT MODE NETWORK IN SECOND LANGUAGE LEARNING

  • Ivana Juric
DOI
https://doi.org/10.26034/cortica.2023.3792
Soumise
March 16, 2023
Publié-e
2023-03-20

Résumé

L’objectif principal de ce projet était d’appliquer les connaissances en neuroéducation sur les deux réseaux cérébraux, le réseau de saillance (SN) et le réseau de mode par défaut (DMN) et leur importance dans le processus d’apprentissage pour activer et maintenir l’attention et la motivation des étudiants. Suite à l'explication de comment notre cerveau fonctionne lors de l'apprentissage d'une langue seconde, les commentaires que j’ai reçus de la part des étudiants suggèrent qu'ils sont effectivement motivés à participer à mes cours. Cependant, comme il n’y a pas de rétroaction concernant l’attention, je ne peux pas en tirer des conclusions quantitatives. Une grande limite de ce projet est le questionnaire, qui était trop ouvert et n’abordait pas l’aspect de l’attention. Une autre limite de ce projet est que je ne peux pas comparer la motivation et l’attention au début et à la fin du projet. En conséquence, je ne peux pas dire si la forte motivation est effectivement due à mes méthodes d’enseignement ou à l'explication de comment le cerveau fonctionne. Enfin, le temps du projet était trop court pour tirer des conclusions significatives sur le succès des techniques d’enseignement, c’est pourquoi j’ai l’intention de poursuivre ce projet jusqu’à la fin de cette année scolaire et de répéter le questionnaire avec des questions plus précises les années à venir.

Références

  1. Alderson-Day, B., Weis, S., McCarthy-Jones, S., Moseley, P., Smailes, D., & Fernyhough, C. (2016). The brain's conversation with itself: neural substrates of dialogic inner speech. Social cognitive and affective neuroscience, 11(1), 110–120. https://doi.org/10.1093/scan/nsv094
  2. Arain, M., Haque, M., Johal, L., Mathur, P., Nel, W., Rais, A., Sandhu, R., & Sharma, S. (2013). Maturation of the adolescent brain. Neuropsychiatric disease and treatment, 9, 449–461. https://doi.org/10.2147/NDT.S39776
  3. Arnold, Jane. 2011. Attention to Affect in Language Learning. Anglistik. International Journal of English Studies, 22/1,11-22.
  4. Blakemore Doubleday Sarah-Jayne (2018). Inventing Ourselves: The Secret Life of the Teenage Brain. http://dx.doi.org/10.1016/ S1474-4422
  5. Berkman E. T. (2018). The Neuroscience of Goals and Behavior Change. Consulting psychology journal, 70(1), 28–44. https://doi.org/10.1037/cpb0000094
  6. Brandman, T., Malach, R. & Simony, E. (2021). The surprising role of the default mode network in naturalistic perception. Commun Biol 4, 79 https://doi.org/10.1038/s42003-020-01602-z
  7. Bourassa, M, Menot-Martin, M. et Philion, R. (2017). Neurosciences et éducation. Pour apprendre et accompagner. Bruxelles, Belgique : De Boeck
  8. Boyatzis, Richard & Rochford, Kylie & Jack, Anthony. (2014). Antagonistic Neural Networks Underlying Differentiated Leadership Roles. Frontiers in human neuroscience. 8. 114. 10.3389/fnhum.2014.00114.
  9. Buckner, R. L., Sepulcre, J., Talukdar, T., Krienen, F. M., Liu, H., Hedden, T., Andrews-Hanna, J. R., Sperling, R. A., & Johnson, K. A. (2009). Cortical hubs revealed by intrinsic functional connectivity: mapping, assessment of stability, and relation to Alzheimer's disease. The Journal of neuroscience : the official journal of the Society for Neuroscience, 29(6), 1860–1873. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.5062-08.2009
  10. Casey, B. J., Getz, S., & Galvan, A. (2008). The adolescent brain. Developmental review: DR, 28(1), 62–77. https://doi.org/10.1016/j.dr.2007.08.003
  11. Chen, A. C., Oathes, D. J., Chang, C., Bradley, T., Zhou, Z. W., Williams, L. M., Glover, G. H., Deisseroth, K., & Etkin, A. (2013). Causal interactions between fronto-parietal central executive and default-mode networks in humans. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 110(49), 19944–19949. https://doi.org/10.1073/pnas.1311772110
  12. Dayan, J. & Guillery-Girard, B. (2013). Adolescent Behaviors and Cerebral Development: Psychoanalysis and the Neurosciences», Adolescence /Monographs II in Eng (Special issue), p. 47-80
  13. Fahim, C. (2022). PRESENCE enracinée dans le cerveau par une prédisposition génétique et tissée par l’épigénétique. Cortica 1(1) 1-3 https://doi.org/10.26034/cortica.2022.1779
  14. Fujii, M., Maesawa, S., Ishiai, S., Iwami, K., Futamura, M., & Saito, K. (2016). Neural Basis of Language: An Overview of An Evolving Model. Neurologia medico-chirurgica, 56(7), 379–386. https://doi.org/10.2176/nmc.ra.2016-0014
  15. Gordon EM, Laumann TO, Marek S, Raut RV, Gratton C, Newbold DJ, Greene DJ, Coalson RS, Snyder AZ, Schlaggar BL et al. (2020). Default-mode network streams for coupling to language and control systems. Proc Natl Acad Sci. 117:17308–17319.
  16. Gurtner J- L. (2022). Chap.: Motivation. CAS en Neurosciences de l’éducation: fondements et pratiques 2021-2022.
  17. Hertrich Ingo, Dietrich Susanne, Ackermann Hermann (2020). The Margins of the Language Network in the Brain. Frontiers in Communication 5. https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fcomm.2020.519955 doi:10.3389/fcomm.2020.519955
  18. Ho, T.C., Walker, J.C., Teresi, G.I. et al. (2021). Default mode and salience network alterations in suicidal and non-suicidal self-injurious thoughts and behaviors in adolescents with depression. Transl Psychiatry 11, 38 https://doi.org/10.1038/s41398-020-01103-x
  19. Jiang S, Wang S, Wan X (2022) Metacognition and mentalizing are associated with distinct neural representations of decision uncertainty. PLOS Biology 20(5): e3001301. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3001301
  20. Krashen, S. D. (1985). The input hypothesis: Issues and implications. London: Longman.
  21. Kolb, B., & Gibb, R. (2011). Brain plasticity and behaviour in the developing brain. Journal of the Canadian Academy of Child and Adolescent Psychiatry = Journal de l'Academie canadienne de psychiatrie de l'enfant et de l'adolescent, 20(4), 265–276.
  22. Liberzon, I., Phan, K., Decker, L. et al. (2003). Extended Amygdala and Emotional Salience: A PET Activation Study of Positive and Negative Affect. Neuropsychopharmacol 28, 726-733. https://doi.org/10.1038/sj.npp.1300113
  23. Li, P., Jeong, H. The social brain of language: grounding second language learning in social interaction. npj Sci. Learn. 5, 8 (2020). https://doi.org/10.1038/s41539-020-0068-7
  24. Liljeholm, M., & O'Doherty, J. P. (2012). Contributions of the striatum to learning, motivation, and performance: an associative account. Trends in cognitive sciences, 16(9), 467–475. https://doi.org/10.1016/j.tics.2012.07.007
  25. Mateos-Aparicio Pedro, Rodríguez-Moreno Antonio (2019). The Impact of Studying Brain Plasticity. Frontiers in Cellular Neuroscience, 13. https://www.frontiersin.org/article/10.3389/fncel.2019.00066
  26. Menon V. (2015). Salience Network. In: Arthur W. Toga, editor. Brain Mapping: An Encyclopedic Reference, vol. 2, pp. 597-611. Academic Press: Elsevier.
  27. Mills K and Anandakumar J (2020). The Adolescent Brain Is Literally Awesome. Front. Young Minds. 8:75. doi: 10.3389/frym.2020.00075
  28. Muñoz José M. (2017). Somatic Markers, Rhetoric, and Post-truth. Frontiers in Psychology, 8. https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2017.01273
  29. Qi, D., Lam, C.L.M., Wong, J.J. et al. (2021). Positive affect is inversely related to the salience and emotion network’s connectivity. Brain Imaging and Behavior 15, 2031–2039. https://doi.org/10.1007/s11682-020-00397-1
  30. Poeppel D, Emmorey K, Hickok G, Pylkkänen L (2012) Towards a new neurobiology of language. J Neurosci 32: 14125–14131. doi:10.1523/JNEUROSCI.3244-12.2012 pmid:23055482
  31. Rajmohan, V., & Mohandas, E. (2007). The limbic system. Indian journal of psychiatry, 49(2), 132–139. https://doi.org/10.4103/0019-5545.33264
  32. Sakai J. (2020). Core Concept: How synaptic pruning shapes neural wiring during development and, possibly, in disease. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 117(28), 16096–16099. https://doi.org/10.1073/pnas.2010281117
  33. Salvi, C., Bricolo, E., Franconeri, S. L., Kounios, J., & Beeman, M. (2015). Sudden insight is associated with shutting out visual inputs. Psychonomic bulletin & review, 22(6), 1814–1819. https://doi.org/10.3758/s13423-015-0845-0
  34. Santos E., Noggle C.A. (2011) Synaptic Pruning. In: Goldstein S., Naglieri J.A. (eds) Encyclopedia of Child Behavior and Development. Springer, Boston, MA. https://doi.org/10.1007/978-0-387-79061-9_2856
  35. Selemon, L. (2013). A role for synaptic plasticity in the adolescent development of executive function. Transl Psychiatry 3, e238 https://doi.org/10.1038/tp.2013.7
  36. Shan, X., Liao, R., Ou, Y., Ding, Y., Liu, F., Chen, J., Zhao, J., Guo, W., & He, Y. (2020). Metacognitive Training Modulates Default-Mode Network Homogeneity During 8-Week Olanzapine Treatment in Patients With Schizophrenia. Frontiers in psychiatry, 11, 234. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2020.00234
  37. Stiles J. (2017). Principles of brain development. Wiley interdisciplinary reviews. Cognitive science, 8(1-2), 10.1002/wcs.1402. https://doi.org/10.1002/wcs.1402
  38. Squillaci M. (2022). Les défis de la classe hétérogène. Apports des neurosciences à l’enseignement. CAS en Neurosciences de l’éducation: fondements et pratiques 2021-2022.
  39. Tokuhama-Espinosa, Tracey. (2014). Making classrooms better : 50 practical applications of mind, brain, and education science. New York, N.Y. :W.W Norton & Company, Inc.,
  40. Vigil, P., Del Río, J. P., Carrera, B., ArÁnguiz, F. C., Rioseco, H., & Cortés, M. E. (2016). Influence of sex steroid hormones on the adolescent brain and behavior: An update. The Linacre quarterly, 83(3), 308–329. https://doi.org/10.1080/00243639.2016.1211863
  41. Williamson J.M., Lyons D. A. (2018). Myelin Dynamics Throughout Life: An Ever-Changing Landscape? Frontiers in Cellular Neuroscience,12. https://www.frontiersin.org/article/10.3389/fncel.2018.00424
  42. https://www.eda.admin.ch/aboutswitzerland/en/home/bildung-wissenschaft/bildung/berufsbildung-lehre.html