Cortica Journal club
Vol. 2 No. 2 (2023): OPEN SCIENCE : Accès aux savoirs scientifiques auprès des professionnels de santé et contribuer à la littératie scientifique citoyenne
Comment les cerveaux humains encodent-ils leurs propres processus d'apprentissage et de mémorisation et comment la topologie du réseau social élargi d'une personne présente-t-elle des schémas neuronaux similaires à ceux de ses ami-e-s et communautés ?
Résumé
Le présent Cortica Journal Club permet d’explorer les fondements sous-jacents de l’apprentissage et de la mémoire, éclairant comment ces processus se reflètent et interagissent avec la topologie des réseaux sociaux élargis. En effet, les cerveaux humains évaluent instinctivement la position des individus au sein de leur réseau social. Les similitudes dans les réponses cérébrales sont corrélées à la force des liens d’amitié, tandis que la compréhension de la structure globale du réseau reflète l'assimilation de topologies à la fois sociales et cognitives. A l’avenir, la combinaison de méthodes expérimentales et informatiques pourrait permettre d'explorer l'évolution des réseaux neuronaux en parallèle de la capacité de comprendre des groupes étendus, afin d’éclairer leurs rôles divers et leurs effets collectifs. L'identification des réseaux neuronaux partagés, agissant comme des guides pour la compréhension des structures tant sociales que non sociales, pourrait grandement enrichir notre compréhension de la cognition collective et de l'évolution culturelle
Références
- Berthoz, A. (2012). Bases neurales de la décision. Une approche de neurosciences cognitives. Annales Médico-psychologiques, revue psychiatrique, 170(2), 115‑119. https://doi.org/10.1016/j.amp.2012.01.002
- Bueno, D. (2019). Genetics and Learning : How the Genes Influence Educational Attainment. Frontiers in Psychology, 10. https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2019.01622
- Centola, D. (2010). The Spread of Behavior in an Online Social Network Experiment. Science (New York, N.Y.), 329, 1194‑1197. https://doi.org/10.1126/science.1185231
- Centola, D. (2011). An Experimental Study of Homophily in the Adoption of Health Behavior. Science (New York, N.Y.), 334, 1269‑1272. https://doi.org/10.1126/science.1207055
- Coman, A., Momennejad, I., Drach, R. D., & Geana, A. (2016). Mnemonic convergence in social networks : The emergent properties of cognition at a collective level. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 113(29), 8171‑8176. https://doi.org/10.1073/pnas.1525569113
- Easley, D., & Kleinberg, J. (2010). Networks, Crowds, and Markets : Reasoning about a Highly Connected World. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511761942
- Feldman, L. (2019). Survival : The first 3.8 billion years. Nature, 572(7770), 437‑438. https://doi.org/10.1038/d41586-019-02475-x
- Harand, C., Bertran, F., Doidy, F., Guénolé, F., Desgranges, B., Eustache, F., & Rauchs, G. (2012). How aging affects sleep-dependent memory consolidation? Frontiers in Neurology, 3, 8. https://doi.org/10.3389/fneur.2012.00008
- Lesburgueres, E. (2009). Implication fonctionnelle de l’interface hippocampo-corticale dans le processus de consolidation systémique de la mémoire associative non spatiale chez le rat : Contribution du mécanisme d’étiquetage neuronal [Thèse de doctorat, Bordeaux 1]. https://www.theses.fr/2009BOR13982
- Luhmann, C., & Rajaram, S. (2013). Mnemonic Diffusion : An Agent-Based Modeling Investigation of Collective Memory. Proceedings of the Annual Meeting of the Cognitive Science Society, 35(35). https://escholarship.org/uc/item/2v41f1j3
- Momennejad, I. (2021). Collective minds : Social network topology shapes collective cognition. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 377(1843), 20200315. https://doi.org/10.1098/rstb.2020.0315
- Momennejad, I., Sinclair, S., & Cikara, M. (2019). Computational Justice : Simulating Structural Bias and Interventions. https://doi.org/10.1101/776211
- Parkinson, C., Kleinbaum, A. M., & Wheatley, T. (2017). Spontaneous neural encoding of social network position. Nature Human Behaviour, 1(5), 0072. https://doi.org/10.1038/s41562-017-0072
- Parkinson, C., Kleinbaum, A. M., & Wheatley, T. (2018). Similar neural responses predict friendship. Nature Communications, 9(1), 332. https://doi.org/10.1038/s41467-017-02722-7
- Raven, F., Van der Zee, E., Meerlo, P., & Havekes, R. (2017). The role of sleep in regulating structural plasticity and synaptic strength : Implications for memory and cognitive function. Sleep Medicine Reviews, 39. https://doi.org/10.1016/j.smrv.2017.05.002
- Roy, D. S., Park, Y.-G., Kim, M. E., Zhang, Y., Ogawa, S. K., DiNapoli, N., Gu, X., Cho, J. H., Choi, H., Kamentsky, L., Martin, J., Mosto, O., Aida, T., Chung, K., & Tonegawa, S. (2022). Brain-wide mapping reveals that engrams for a single memory are distributed across multiple brain regions. Nature Communications, 13(1), Article 1. https://doi.org/10.1038/s41467-022-29384-4
- Schapiro, A., Turk-Browne, N., Botvinick, M., & Norman, K. (2017). Complementary learning systems within the hippocampus : A neural network modelling approach to reconciling episodic memory with statistical learning. Philosophical Transactions of The Royal Society B Biological Sciences, 372. https://doi.org/10.1098/rstb.2016.0049
- Sievers, B., Welker, C., Hasson, U., Kleinbaum, A., & Wheatley, T. (2020). How consensus-building conversation changes our minds and aligns our brains. https://doi.org/10.31234/osf.io/562z7
- Squire, L. R. (2009). Memory and Brain Systems : 1969–2009. Journal of Neuroscience, 29(41), 12711‑12716. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.3575-09.2009
- Tallman, C. W., Clark, R. E., & Smith, C. N. (2022). Human brain activity and functional connectivity as memories age from one hour to one month. Cognitive Neuroscience, 13(3‑4), 115‑133. https://doi.org/10.1080/17588928.2021.2021164
- Vlasceanu, M., Morais, M. J., & Coman, A. (2021). Network structure impacts the synchronization of collective beliefs. Journal of Cognition and Culture, 21(5), 431‑448. https://doi.org/10.1163/15685373-12340120
- Wein, H. (2015, mai 15). Mental Replay in Learning and Memory. National Institutes of Health (NIH). https://www.nih.gov/news-events/nih-research-matters/mental-replay-learning-memory
- Wheeler, A. L., Teixeira, C. M., Wang, A. H., Xiong, X., Kovacevic, N., Lerch, J. P., McIntosh, A. R., Parkinson, J., & Frankland, P. W. (2013). Identification of a functional connectome for long-term fear memory in mice. PLoS Computational Biology, 9(1), e1002853. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1002853
- Wirt, R. A., & Hyman, J. M. (2019). ACC Theta Improves Hippocampal Contextual Processing during Remote Recall. Cell Reports, 27(8), 2313-2327.e4. https://doi.org/10.1016/j.celrep.2019.04.080